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Reddit热议:只要2行代码免费开源ML管理工具TRAINS

类别:asp源码 日期:2019-11-28 15:07:23 人气: 来源:

  本日Reddit热议:开源机器学习管理平台TRAINS。据开发者介绍,该平台能够通过中央服务器集中记录管理ML模型的一切信息,整合方便,与主流框架无缝对接,仅用两行代码即可启用,相关Demo和GitHub资源已。

  今天Reddit头号热帖看起来像是一条广告:这是一个ML团队自家开发的模型管理平台,名字很别致,叫“TRAINS”,很直观有没有?

  帖子作者是开发团队之一,上来第一句就很耿直:现在机器学习模型管理平台很多,要不要来试试我们刚开源这个?

  简单介绍一下,这个平台名叫TRAINS,我们团队没有营销team,所以我作为开发团队一员,先发到reddit上让你们先试试看了!

  你这平台最大特点是啥?使用简便!只需在脚本中添加两行代码,模型、性能指标、超参数就尽在掌握了。

  话说回来,只要分享的东西好用,作为“美国贴吧”的Reddit上的网友其实并不广告,下边网友就开始提问了,比如:

  我现在还没进GitHub里详细查看,不如你简单介绍一下这个TRAINS平台和现有其他机器学习模型管理平台,比如和Sacred的区别、眼皮跳吉凶或者说是特别之处在哪儿呢?

  TRAINS整合整个资源库只需两行代码,如果是Scared的话,需要为每个函数添加修饰器,记录每个量度和超参数,显示整合非常麻烦。

  TRAINS还会自动将git repo和commit与实验中的训练过程连接起来。(据我所知,这在Sacred中是办不到的,至少不容易实现)

  TRAINS自动记录模型(工件)并在集中创建它们的副本,因此团队可以轻松共享模型和初始权重(使用Sacred,只能手动执行操作,只能在共享文件夹上共享。

  TRAINS(如Scared)还允许用户直接访问mongoDB和elasticsearch数据库,以便更深入地了解系统。

  不过,作者Reddit上的回复中对TRAINS的介绍比较简略,我们还可以去GitHub上看看。

  GitHub上的介绍就直接多了,介绍说档中直接将TRAINS称为一套“神奇的自动化AI实验管理器和版本控制器。”

  即使是才华横溢的科学家,工程师或开发人员,在工作时都难免被复杂的流程搞得一团乱麻。机器学习的工作流程是可以管理的。随着时间的推移和项目人手的增加,管理的混乱会降低生产力。随着项目向生产方向发展,必须通过可见性和出处(provenance)来扩展深度学习的研究。

  不论是对于团队还是企业,TRAINS都能将所有内容记录在一个中央服务器中,并实现可视化和出处,这样生产力就不会受到影响。TRAINS可以记录和管理各种深度学习研究的模型负载,并且几乎不需要付出集成成本。

  我们专门设计了TRAINS,能够轻松集成模型参数,团队可以保留现有的方法和实践。可以每用TRAINS来增强团队协作,提升可视化程度,还可以用来将实验日志、输出和数据收集到一个集中式的中央服务器上。

  TRAINS是我们解决机器学习/深度学习领域中与无数其他研究人员和开发人员分享的问题的方法:培训生产级深度学习模型是一个光荣而又混乱的过程。TRAINS通过关联代码版本控制、研究项目、性能指标和模型出处来和控制流程。

  

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