GitHub 上 9 月份最火的开源项目

　　今天我们将继续介绍 GitHub 上 9 月份最受欢迎的 11 个开源项目，在这些项目中，你有在用或用过哪些呢？

　　TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了 2 倍。TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用 TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于 TensorFlow 的自动分 化（auto-differentiation）。通过灵活的 Python 接口，要在 TensorFlow 中表达想法也会很容易。

　　Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 Java 运行时。 Node.js 使用高效、轻量级的事件驱动、非阻塞 I/O 模型。Node.js 的生态系统是目前最大的开源包管理系统。

　　Node.js 是一套用来编写高性能网络服务器的 Java 工具包，一系列的变化由此开始。比较独特的是，Node.js 会假设你是在 POSIX 下运行它 Linux 或 Mac OS X。如果你是在 Windows 下，那就需要安装 MinGW 以获得一个仿 POSIX 的。在 Node 中，Http 是首要的。Node 为创建 http 服务器作了优化，所以你在网上看到的大部分示例和库都是集中在 web 上(http 框架、模板库等）。

　　Puppeteer 是用 Java 测试 Web 应用程序的框架。在浏览器中执行的大多数事情都可以使用 Puppeteer 完成，比如：

　　● 创建一个最新的自动测试。使用最新的Java和浏览器功能，在最新版本的 Chrome 中直接运行测试。

　　Best Resume Ever 是一个帮助你快速生成漂亮简历的工具，它基于 Vue 和 LESS，生成的简历可导出为 PDF 格式。

　　BRPC 即 Baidu-RPC ，是百度开源的 RPC 框架，在百度内部被大量采用，拥有超过 60 万个实例和 500 多种服务。

　　SerpentAI 是一个 Game Agent 框架（ps：在人机对战中，为了区分玩家，通常称机器玩家为 agent ），简单而又强大。它能把任何一个游戏变成用 Python 编写的沙盒，供开发者在其中创造游戏 Game Agent 做实验，使用的都是开发者非常熟悉的Python代码。

　　Serpent.AI 中包含大量支持模块，在以游戏为开发时经常遇到的场景提供解决方案，同时也提供加速开发的 CLI 工具。支持 Linux、Windows 和 MacOS 。

　　STYLE2PAINTS 是新一代的线稿上色 AI ，可根据用户上传的自定义色彩给线稿进行上色。利用AI来代替美工动画制作。

　　Vespa 是雅虎开源的针对大数据集的低延迟计算引擎。它存储和索引数据，以便在服务时间对数据进行查询、选择和处理。Vespa 可实现：