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作品说明 本人作品是一个FLASH小漫画，主要采用了位移动画，渐变，遮罩层技术。以《那些花》为播放动画的背景音乐。这个《小漫画》作品里面有1593帧，希望这个世界上的所有儿女都懂得。 注：
的经验不足，我感觉此软件对小型网站还可以胜任，剧雪老公如果需要大型应用还有一些底层的东西需要优化，比如数据访问等，现把它共享出来，提供给大家交流，本
看上去已经可以称得上一个较完整功能的网站了，当然可能还会有些BUG，不过一般的操作是不会有问题的。此...
+rxlifecycle .功能上现在只是简单的基本功能。这篇文章主要是记录项目中的难点疑问，以及介绍这个项目 项目git
以实用为第一标准的数据分析方法，详细了数据分析的分析方法、使用场景、分析原理和实战案例，帮助学习者系统打造从数据中获取信息的能力。
实验内容： 通过对具体的文件存储空间的管理、文件的物理结构、目录结构和文件操作的实现，加深对文件系统内部功能和实现过程的理解。 要求： 1.在内存中开辟一个虚拟磁盘空间作为文件存储器，在其上实现一个简
实用新型专利说明书。本实用新型公开了一种多功能太阳能蓝牙 收音机，包括外壳、播音器、无线接收器、降噪棉 块和蓄电池，所述外壳内部的顶端固定有蓄电 池，且蓄电池一侧的外壳内部均匀设置有有降噪 棉块，其无
本课程为Java从入门到进阶的系列课程。 共包含20季： 1.初识Java2.变量和数据类型 3.运算符 4.选择结构 5.循环结构 6.方法 7.数组 8.面向对象 9.抽象类和接口 10.阶段项目：银行管理系统11.常用类 12.枚举、泛型、内部类 13.集合 14.异常 15.I/O输入输出流 16.线.JDBC访问数据库20.阶段项目：购物系统
YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法，以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv3训练自己的数据集。课程分为三个小项目：足球目标检测（单目标检测）、梅西目标检测（单目标检测）、足球和梅西同时目标检测（两目标检测）。 本课程的YOLOv3使用Darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装Darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架，依赖少，可移植性好，值得深入探究。 除本课程《YOLOv3目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程，请持续关注该系列的其它课程视频，包括： 《YOLOv3目标检测实战：交通标志识别》 《YOLOv3目标检测：原理与源码解析》 《YOLOv3目标检测：网络模型改进方法》 敬请关注并选择学习！
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