又一个极简产品爆红了，这次轮到的是微软的how-old.net。五一期间，这个测龄网站让无数人欲罢不能，尤其是如果不在朋友圈里传几张测试自己年龄的照片，显得你既Out又不合群。然而，How old.net的走红让人不得不联想到此前的魔漫相机、脸萌，同样是走图片线，同样的极简主义，相似的走红线，难道，未来的发展轨迹也会相同吗？
测龄网站的用法很简单——用户在传人物正面照片，网站就会自动甄别出人脸，并判断其性别和年龄。即便有时候年龄和性别显示出入很大，甚至连人脸都识别得并不准确，但并不妨碍刷脸族们把照片分享到社交网站上。大部分用户表示“准确并不是重要因素，关键在于分享的快乐”。
how-old.net究竟是何方神圣？这是微软在2015 Microsoft Build 大会上展示的基于深度学习的人脸识别网站，其主要技术归功于微软在这次大会中发布的Project Oxford服务，这一服务主要能为Azure用户免费提供图像、语音识别等智能REST API和SDK。
除了可以拍照、上传相册照片，还可以通过必应搜易引擎进行图片搜索网络图片。在网站接收到图片后，微软的Project Oxford服务首先会对人脸的进行检测，其后根据脸上的27个点得出结论，比如瞳孔、眼角、嘴角、鼻子等明显会随着年龄变化的部位。
据了解，how-old.net的工程师在产品完成后，准备发给几十人反馈数据，却没想到在短时间内全球，几个小时内就有21万张图片上传到网站。所幸，网站经住了，接下来，就是一种“被玩坏”的全民狂欢。
很多用户不仅给自己、亲友测龄，还有把名人照片上传。比如，同坐一排的林志颖、吴奇隆和郭德纲，被测出的年龄分别是23岁、27岁和50岁，要知道，这三个人同属于40出头的年龄段。
对于测龄并不准确的问题，微软也大方承认技术并不完全精准。由于拍照光线、拍摄角度、人物妆容等因素影响，年龄测大、测小都可能。
也正是这种不稳定性更激发了人们的好奇心。大部分用户往往因为测出的年龄比实际年龄要小，获得“科技显示我还年轻”的愉悦感。当然，也有爆出有位女性用户因为测龄结果比实际大很多而怒摔手机。
当how-old.net爆红之时，就不得不面临这样的讨论——它会不会是下一个昙花一现的互联网产品？
这种我们见了太多。在国内，就有魔漫手机、脸萌等主打“晒脸”功能的产品，它们无不是红极一时又因为没有更多的功能延展，没有探索到更多应用渠道，也没有成熟的盈利模式而快速消失在人们视线当中。从目前看来，how-old.net似乎不会成为生命力持久的一款产品。那么，如果用户的新鲜感减退，它还能发挥什么价值呢？
价值1：人脸识别技术应用。人脸识别并不是新鲜技术，而“how-old.net”只是微软“ProjectOxford”的延伸项目。ProjectOxford是一系列能够智能解析数据并且能让应用变得更加“聪明”的服务，可使开发人员利用微软的自然数据解析算能，为其解决方案添加智能服务。目前，图像年龄性别分析技术更多是用于各个商业场景，帮助商业主做精准的客户分析。接下来，可能会继续应用于相应的客户动向和行为分析等。
价值2：丰富社交产品玩法。“晒脸”的方式很多，而how-old.net却是用更高能的技术满足了用户的“炫耀”、“分享”需求，创造了又一种新玩法。如果这种技术应用于某种社交产品当中，在社交关系链条的支撑下，或许可能衍生出更多可能性。
价值3：推进大数据分析。在how-old.net的网页上，已经设置有必应的搜索栏，用户可以搜索图片或相关内容，这就成为微软新的数据入口。通过对用户行为数据进行画像，将帮助微软更多数据样本。用户大可放心的是，微软表示不会用户的照片隐私，不会将用户上传的照片。
有人预料，像how-old.net这样在社交网络中风靡的轻度产品会很快将成为过眼云烟。从目前来看，how-old.net的确没有成为“常青树”的基因，但并不妨碍它所产生的价值。
或许，未来不再有更多人去how-old.net刷脸，不会有更多人在朋友圈刷屏，但它带来的创新价值、人脸识别技术的应用将快速渗透，催生出更多创新产品的出现。
4月底，微软在2015 Microsoft Build 大会上展示了基于深度学习的人脸识别网站——how-old.net。这款一秒看穿你的“颜龄”的产品一时间爆红。
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