案例2：Linux OpenCV C++语言开发环境搭建（源码编译安装）

　　，该书是国内第一本完整介绍OpenCV4的图书，第一章有在各个平台搭建环境的介绍，后面每个章节都有对模块的导读、模块经典算法的案例介绍以及进阶阅读，适合图像处理、计算机视觉领域的初学者以及相关的工程开发人员。

　　另外，对计算机视觉入门的读者请参考图书《深度学习计算机视觉实战》，从理论到实战案例，到模型部署一站式搞定，非常适合入门。

　　如图1.8所示，在OpenCV Releases中没有提供Linux下的安装包，因此需要读者在Linux系统下编译生成Linux的库文件。

　　本案例使用的Linux系统为Ubuntu16.04，已经在虚拟机中进行了安装，系统中已经有gcc、g++和Make等工具，另外还需要安装CMake软件。

　　CMake软件安装可以选择源码安装，也可以选择下载安装包文件安装，本案例直接下载安装包进行安装。

　　解压后将cmake添加到环境变量中，方法是打开etc/profile，在最后添加CMake软件安装径：

　　保存文件，重启Ubuntu机器，执行cmake –version命令可以查看CMake软件的安装版本，并以此验证安装是否成功。

　　为了保持与Windows平台的一致，本案例下载的时4.5.2版本的源码，下载之后放置到合适的，并解压。

　　此时build文件夹与cmake编译脚本文件CMakeLists.txt文件处于同级目录，进入到build文件夹，并右键选择打开终端（Open Terminal），使用cmake命令生成项目文件。

　　在build目录下会生成项目工程文件MakeFile，进入到build目录，使用make命令进行项目编译，如图1.21所示：

　　图1.23中的include文件夹下对应的头文件为opencv4，opencv4中才是常用的OpenCV的头文件的文件夹opencv2，所以读者需要手动将其复制出来放到外层，便于引用，否则需要在包中元节出生的人含径中多一层opencv4径：

　　在Ubuntu机器上安装OpenCV4之后，读者可以编写测试程序测试安装是否成功，本案例使用读取图像并显示来测试。