在资源匮乏，搞人工智能和大数据应用没有数据，做社交应用找不到用户，开发图片应用缺少图片，的情况下，如何冷启动？
11月2日晚上8点，本文作者就爬虫话题，推出更详尽的在线直播免费公开课，欢迎各位读者扫码听课——
这可以算是最古老的一类爬虫了，第一代搜索引擎走的就是这条技术线。互联网的性决定了，所有我们能够浏览到的HTML网页的内容，都可以被爬虫抓取到。
静态网页是由简单的 HTML 文本 + JS + CSS 构成的，开发者通常最关心HTML文本，而CSS 和 JS 仍然具有很高的使用频率。通过CSS，我们可以快速定位并提取出所需要的数据，这在后续的数据清洗的时候非常有用，如果没有CSS的id 和 class，唯一可以利用的也许就只有html 的 tag 以及 正则表达式，提取数据的难度会增大很多。至于说通过JS，这是下一个故事了。
内容精彩的网页，源代码看起来通常是这个样子，而我们需要的，通常是正文部分的的核心内容，一般通过标签、CSS还有正则，就可以提取出来。实际上，我们可能会遇到各种复杂情况，有些时候我们希望以自动化的方式从中抽取内容，而不用人为地针对每个网页，使用css 等方法来抽取，在公开课里，我们会介绍如何用一些算法，自动识别正文并抽取。
让我们一起来看这张截图，它来自京东网站的一个页面。请注意，iPhone X 的价格并没有显示出来。如果我们看到网页的源代码
会发现，在原始的 HTML 里就没有显示价格，那么价格数据在哪儿存放呢？我们需要了解的是，在动态页面中，HTML只是一个模板，而页面中的动态信息、数据，都是由程序异步的方式填上去的，这个程序就是java。
对于这样的情况，我们直接抓取 HTML 是没有用的，价格信息并不包含在 HTML 里，所以我们需要使用一些别的技术来获取到价格数据，这里先卖个关子。
11月2日晚上8点，本文作者就爬虫话题，推出更详尽的在线直播免费公开课，欢迎各位读者扫码听课——
在移动互联网时代，HTML 网页所提供的内容已经极大减少了，现在几乎没有哪个主流的应用不支持移动端，倒是有很多应用只有移动端而没有网站，因此当我们需要获取此类应用的数据时，传统的HTML爬虫就不管用了。
说到微信号，我们必须了解的是：移动APP大致可分为两大类应用：H5 应用及原生APP，这两者有什么区别呢？H5的应用本质上是在本地用H5页面进行呈现，也就是说，我们所看到的应用页面本质上是一个网页，比如微信号就是这样的，我们所看到的每一篇号文章其实就是一个网页，APP 使用内嵌的 WebView 来加载和渲染 HTML 网页，这其实跟浏览器的功能完全一样；另一类就是原生APP了，比如微博的瀑布流，这里用的是native 控件来展示。使用native 控件时，布局都是在程序里预设好的。
的截图来自QQ音乐，我们看到的所有蓝色部分都是动态数据，包括中间的音乐专辑封面。这些数据可以是本地的，也可以来自网络请求，如果从网络请求，通常是 HTTP 协议，我们通过抓包工具可以拿到这些数据。
在native app 里，经常也会使用 H5 来渲染，但这跟微信号是有区别的。我们知道，HTML相对于普通APP有一个很大的优势，就是复杂元素的布局上，我们可以基于HTML的规则，让浏览器（WebView）动态给元素布局，而在原生APP中，没一个元素的摆放，需要程序去设定。所以，对于图文混合的文章来说，使用原生APP 动态解析、布局非常困难，这时交给HTML 网页就简单了。例如这篇网易新闻的文章，有标题、图片、文字，每一篇文章的标题文字排版都不同，通过 HTML 技术，简单地使用下面的形式就可以解决，但使用native的方会复杂很多。
这里是一个模板，从原始的 widget 变成了HTML，其中数据部分是单独通过接口获取的，这与微信号那一类完全获取整个HTML 仍然有本质的区别，简单说，就是如果抓包的话，我们会看到的微信号的数据是网站的HTML 网页，而在网易新闻客户端，通常会看到一个 JSON 格式的响应。
为什么会有这样的区别呢？因为微信号是每个号平台自己定义的，而网易新闻的文章格式是固定的，所以HTML可以把模板和内容拆开，把模板存储在应用里，而内容则从网络获取，从而大大节省每次网络请求的开销。
APP 里的内容抓取，无论是从内嵌HTML还是纯粹的数据接口，都会比较困难。除了要学会抓包、反编译，通常还要能看懂二进制或者混淆过的Java代码，能从一些蛛丝马迹去寻找我们需要的关键数据。这是为什么呢？因为HTML的解析工作是在浏览器上，浏览器是所有网站共享的，大家必须遵从HTTP 协议以及HTML 的规范，因为这是标准的，也就是的，所以各个网站能自定义的东西不多；而APP就不一样了，数据如何传输，如何加密，格式怎么定，都是我自己说了算，不需要也根本就不想让别人能看懂。
除了微信号，我还会介绍如何从淘宝、京东、微博这些网站抓取数据，每个网站都有自己的特点，我们应使用不同的方法，例如，针对淘宝和京东，我们可采用动态网页的方式进行抓取；而对于微博，我们则直接分析它的网络请求，找出微博的数据接口，直接通过接口来获取，这个效率比起一般的网络请求 + 解析要快得多。
最后是一个大家特别关心的问题，就是如何应对反爬虫。在这个领域，我们也拥有丰富的经验，包括Google、微信号、马蜂窝这些做了非常严格的反爬虫措施的网站，我们也仍然可以做到每天10万量级的抓取速度，具体会在公开课介绍给大家。
既然是分布式爬虫，说明我们整套系统是基于分布式的。分布式有非常多的好处，其中一方面就是在应对网站的反爬上，除此之外，分布式系统还具有一些非常明显的优势：
借着分布式系统，我们也会介绍 IAAS +PAAS 这样的技术，在实际使用中，IAAS 这样的虚拟化技术，对于分布式爬虫系统的管理和非常重要。
最后，我们会介绍爬虫的延展应用，比如文本抽取、分类、搜索等。数据的抓取和清洗以及两个重要的文本应用：分类与检索，这是几乎任何一套包含爬虫的数据系统里不可缺少的。
11月2日晚上8点，本文作者就爬虫话题，推出更详尽的在线直播免费公开课，欢迎各位读者扫码听课——返回搜狐，查看更多
推荐：
网友评论 ()条 查看