在过去的五年中,深度神经网络已经解决了许多计算困难的问题,特别是计算机视觉。因为深度神经网络需要大量的计算力来训练模型,所以我们经常使用多块GPU或云端服务器进行分布式地训练。实际上,在深度神经网络模型经过训练后,它只需要相对较少的计算资源就能执行预测。…[阅读全文]
深度学习是近些年来人工智能技术发展的核心,伴随而来的机器学习框架平台也层出不穷。到现在,一家科技巨头没有一个主导的机器学习平台都不好意思跟人打招呼,比如谷歌有TensorFlow、微软有CNTK、Facebook是Torch的坚定支持者、IBM强推Spark、百度开源了PaddlePaddle、亚…[阅读全文]
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